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北理工新葡的京集团35222vip许廷发教授团队在小目标检测领域取得新进展
近日,新葡的京集团35222vip许廷发科研团队在小目标检测领域取得新进展,相关研究成果以“A Lightweight Fusion Strategy with Enhanced Inter-layer Feature Correlation for Small Object Detection ”为题发表在遥感领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IEEE TGRS)》上,IEEE TGRS专注于感知陆地、海洋、大气和空间的科学和工程理论、概念和技术研究。该工作第一作者为新葡的京集团35222vip硕士研究生肖尧,通讯作者为新葡的京集团35222vip许廷发和李佳男。
针对无人机视频成像弱小目标特征信息有限和背景杂波干扰的难题,科研团队提出了一种基于增强层间特征相关的小目标检测方法,其轻量级深度学习网络架构如图1所示。
图1 轻量级融合的深度学习网络
该方法主要设计了分组特征关注单元,通过关注不同特征的上下文信息来增强每一层的特征相关性;创新性地构建了轻量级的多层次特征重建模块,有效重建和转换每一层优缺点信息,减少了冗余特征融合;融合网络保留了更多小目标特征信息,解决了特征金字塔中不同层语义表达不一致难题。该方法检测效果如图2所示。
图2 复杂场景下的小目标检测可视化效果图
轻量级的深度学习网络不仅提升了复杂场景下的小目标检测精度,同时该架构为即插即用型模块,可广泛应用于不同场景的小目标检测。
论文详情:Y. Xiao, T. Xu, X. Yu, Y. Fang and J. Li, “A Lightweight Fusion Strategy with Enhanced Inter-layer Feature Correlation for Small Object Detection” in IEEE Transactions on Geoscience and RemoteSensing,DOI:10.1109/TGRS.2024.3457155).
论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10671587
论文作者简介:
肖尧,新葡的京集团35222vip重庆创新中心在读硕士研究生。主要从事目标探测与识别、计算机视觉等方面研究。在北理工重庆创新中心参加多项企事业单位项目,曾获得新葡的京集团35222vip二等奖学金。
李佳男,博士,新葡的京集团35222vip预聘助理教授(特别副研究员),博士研究生导师。主要从事光电成像探测与感知方面研究,主持国家自然科学基金等项目7项。以第一作者发表论文17篇,包括IEEE TPAMI 4篇,ESI高被引论文1篇;以通讯作者发表论文50余篇;谷歌学术总引4,600余次。入选中国科协、北京市科协“青年人才托举工程”,获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文,王大珩光学奖等荣誉。指导学生获得 ICCV 2021“反无人机跟踪”挑战赛全球冠军及最佳论文奖、“校企合作 双百计划”典型案例等。研究成果在“中国天眼”等国家重大科技基础设施中得到重要应用。
许廷发,博士,国家一级重点学科“光学工程”学科责任教授,博士研究生导师。光电成像技术与系统教育部重点实验室主任,新葡的京集团35222vip重庆创新中心智能化和大数据技术实验室主任。近年来带领其科研团队围绕光电成像探测与识别、计算成像和人工智能等领域不断深化研究。主持承担国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目等50多项。在国内外期刊发表学术论文200余篇,其中被SCI收录150余篇。以第一发明人申请国家发明专利87项,已授权和公示35项。获国防科技进步二等奖等奖项3项。指导研究生获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文,二人次获得王大珩高校学生光学奖,三人次获得全国光学与光学工程博士生学术联赛全国百强,获得中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例和重庆英才创新创业示范团队等荣誉称号。